资源数据中心,综合资源管理全专业数据,数据量越来越大,即使是最小集也涉及到221个模型、2000多个字段;经过多年的发展资源管理越来越回归本质,如何管好数据提高数据质量,为上层应用提供支撑是亟需解决的难题。资源数据中心从数据生命周期、数据应用质量、数据聚合、数据存储等多方面建设,提高对业务应用的支撑能力。
1、打造一个资源数据中心,构建一套资源服务平台
2、数据聚合
通过资源全量搜索,可从专业分类和空间两个维度进行过滤,以快速、智能、高效的搜索查询方式进行,提升用户感知,提高工作效率
3、数据可视化
1)采集可视化:通过图形化方式监控采集运行情况:处理过程、运行状态
2)数据生产可视化:展现数据增量的整体情况、并且对增量数据的来源进行分析
3)数据变更可视化:考核指标(考核指标、应用使用质量)的下达是否有据可依;数据的变化情况,变了什么、频度、质量
4)数据消费:即:数据共享管理。提供可视化、可定义的资源数据共享能力